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Módulos del curso. Resumen: Medidas de síntesis (Media, Error Estándar), Análisis de la relación entre dos variables cuantitativas (Coeficiente de Correlación de Pearson, Coeficiente de Regresión), Análisis de la relación entre dos variables cualitativas (Chi cuadrado) y Análisis de la relación entre una cualitativa y otra cuantitativa (t de Student, U de Mann Withney, Wilcoxon). Estadística para investigadores (3.ª edición). Francisco Javier Cervigon Ruckaver
Módulos del curso
Índice del curso Estadística para investigadores (3.ª edición). Francisco Javier Cervigon Ruckaver
Índice del curso
Módulo 0
Material complementario
Importancia de la estadística en la vida
La estadística en los juegos de azar
La estadística en la política
La estadística en las audiencias de Televisión
Diviértete con la estadística
"El Universo estadístico". Errores de la estadística
Módulo 1. Estadística Descriptiva: Tablas estadísticas y Tratamiento gráfico
Veo: Estadística descriptiva: Cómo organizar los datos en tablas y gráficos
Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar
Aprendo solo: ¿Sé organizar los datos en tablas y gráficos?
Módulo 2. Estadística Descriptiva: Medidas de Síntesis
Veo: Medidas de síntesis (I)
Aprendo solo. ¿Qué sé de las medidas de síntesis?
Veo: Medidas de síntesis (II)
Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar II
Aprendo solo. ¿Qué sé de las medidas de síntesis (II)?
Aplico lo aprendido. Actividad P2P
Módulo 3. Análisis de la relación entre dos variables cuantitativas: Correlación y Regresión
Veo: Coeficiente de correlación de Pearson
Aprendo solo: ¿Qué sé del Coeficiente de correlación de Pearson?
Veo: Coeficiente de regresión
Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar (III)
Aprendo solo: ¿Qué sé del coeficiente de regresión?
Módulo 4: Análisis de la relación entre dos variables cualitativas: Test Chi cuadrado
Veo: Test Chi-Cuadrado
Aprendo solo. ¿Qué sé de Chi-Cuadrado?
Veo: Chi-Cuadrado. Causas de la significación
Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar (IV)
Aprendo solo: ¿Qué sé de la causa de significación de Chi-Cuadrado?
Aplico lo aprendido. Actividad P2P (II)
Módulo 5: Análisis de la relación entre dos variables una cualitativa y otra cuantitativa: t de Student
Veo: t de Student
Aprendo solo. ¿Qué sé de la t de Student?
Veo: t de Student para datos apareados
Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar (V)
Aprendo solo. ¿Qué sé de la t de Student para datos apareados?
Módulo 6: Test no paramétricos: U de Mann-Whitney y Test de Wilcoxon
Veo: U de Mann-Whitney
Aprendo solo: ¿Qué sé de U de Mann-Whitney?
Veo: Test de Wilcoxon
Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar (VI)
Aprendo solo. ¿Qué sé del test de Wilcoxon?
Módulo 0
Material complementario
Importancia de la estadística en la vida
La estadística en los juegos de azar
La estadística en la política
La estadística en las audiencias de Televisión
Diviértete con la estadística
"El Universo estadístico". Errores de la estadística
Módulo 1. Estadística Descriptiva: Tablas estadísticas y Tratamiento gráfico
Veo: Estadística descriptiva: Cómo organizar los datos en tablas y gráficos
Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar
Aprendo solo: ¿Sé organizar los datos en tablas y gráficos?
Módulo 2. Estadística Descriptiva: Medidas de Síntesis
Veo: Medidas de síntesis (I)
Aprendo solo. ¿Qué sé de las medidas de síntesis?
Veo: Medidas de síntesis (II)
Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar II
Aprendo solo. ¿Qué sé de las medidas de síntesis (II)?
Aplico lo aprendido. Actividad P2P
Módulo 3. Análisis de la relación entre dos variables cuantitativas: Correlación y Regresión
Veo: Coeficiente de correlación de Pearson
Aprendo solo: ¿Qué sé del Coeficiente de correlación de Pearson?
Veo: Coeficiente de regresión
Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar (III)
Aprendo solo: ¿Qué sé del coeficiente de regresión?
Módulo 4: Análisis de la relación entre dos variables cualitativas: Test Chi cuadrado
Veo: Test Chi-Cuadrado
Aprendo solo. ¿Qué sé de Chi-Cuadrado?
Veo: Chi-Cuadrado. Causas de la significación
Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar (IV)
Aprendo solo: ¿Qué sé de la causa de significación de Chi-Cuadrado?
Aplico lo aprendido. Actividad P2P (II)
Módulo 5: Análisis de la relación entre dos variables una cualitativa y otra cuantitativa: t de Student
Veo: t de Student
Aprendo solo. ¿Qué sé de la t de Student?
Veo: t de Student para datos apareados
Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar (V)
Aprendo solo. ¿Qué sé de la t de Student para datos apareados?
Módulo 6: Test no paramétricos: U de Mann-Whitney y Test de Wilcoxon
Veo: U de Mann-Whitney
Aprendo solo: ¿Qué sé de U de Mann-Whitney?
Veo: Test de Wilcoxon
Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar (VI)
Aprendo solo. ¿Qué sé del test de Wilcoxon?
45. Módulo 6: Test no paramétricos: U de Mann-Whitney y Test de Wilcoxon. Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar (VI). Para Leer. Estadística para investigadores (3.ª edición). Francisco Javier Cervigon Ruckaver
Módulo 6: Test no paramétricos: U de Mann-Whitney y Test de Wilcoxon
Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar (VI)
Para Leer:
En este documento, tratamos de responder a las preguntas más frecuentes que un investigador se hace cuando comienza en su aprendizaje de Estadística. Se trata de aquellas preguntas que nunca se atreve a preguntar, en algunas ocasiones, por considerarlas obvias para otros, y en otras por que no surgen hasta el momento en el que te encuentras delante de un análisis estadístico determinado.
Que tras leer las respuestas a las 10 cuestiones queden claras ciertas curiosidades y/o dudas que se puedan formar, para que ninguna de ellas, genere un obstáculo en el proceso de análisis de una investigación estadística.
FAQ_Mód6_estadistica.pdf44. Módulo 6: Test no paramétricos: U de Mann-Whitney y Test de Wilcoxon. Veo: Test de Wilcoxon. Video. Estadística para investigadores (3.ª edición). Francisco Javier Cervigon Ruckaver
Módulo 6: Test no paramétricos: U de Mann-Whitney y Test de Wilcoxon
Veo: Test de Wilcoxon
Video
42. Módulo 6: Test no paramétricos: U de Mann-Whitney y Test de Wilcoxon. Veo: U de Mann-Whitney. Video. Estadística para investigadores (3.ª edición). Francisco Javier Cervigon Ruckaver
Módulo 6: Test no paramétricos: U de Mann-Whitney y Test de Wilcoxon
Veo: U de Mann-Whitney
Video
41. Módulo 6: Test no paramétricos: U de Mann-Whitney y Test de Wilcoxon. Estadística para investigadores (3.ª edición). Francisco Javier Cervigon Ruckaver
Módulo 6: Test no paramétricos: U de Mann-Whitney y Test de Wilcoxon
Se estudia la relación entre ambas variables, comparando la tendencia central en mediana.
- Veo: Video 1. U de Mann-Whitney
- Aprendo solo: ¿Qué sé de U de Mann-Whitney? Test 6 cuestiones, con respuesta única.
- Veo. Video 2: Test de Wilcoxon.
- Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar (VI). 10 Preguntas que todo investigador se ha hecho en algún momento del proceso estadístico de su investigación.
- Aprendo solo: ¿Qué sé del test de Wilcoxon? Test 6 cuestiones, con respuesta única.
Actividades obligatorias: 2 Aprendo sólo. Test. (Para responder a estas cuestiones es necesario ver el video).
39. Módulo 5: Análisis de la relación entre dos variables una cualitativa y otra cuantitativa: t de Student. Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar (V). Para Leer. Estadística para investigadores (3.ª edición). Francisco Javier Cervigon Ruckaver
Módulo 5: Análisis de la relación entre dos variables una cualitativa y otra cuantitativa: t de Student
Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar (V)
Para Leer:
En este documento, tratamos de responder a las preguntas más frecuentes que un investigador se hace cuando comienza en su aprendizaje de Estadística. Se trata de aquellas preguntas que nunca se atreve a preguntar, en algunas ocasiones, por considerarlas obvias para otros, y en otras por que no surgen hasta el momento en el que te encuentras delante de un análisis estadístico determinado.
Que tras leer las respuestas a las 10 cuestiones queden claras ciertas curiosidades y/o dudas que se puedan formar, para que ninguna de ellas, genere un obstáculo en el proceso de análisis de una investigación estadística.
38. Módulo 5: Análisis de la relación entre dos variables una cualitativa y otra cuantitativa: t de Student. Veo: t de Student para datos apareados. Video. Estadística para investigadores (3.ª edición). Francisco Javier Cervigon Ruckaver
Módulo 5: Análisis de la relación entre dos variables una cualitativa y otra cuantitativa: t de Student
Veo: t de Student para datos apareados
Video
36. Módulo 5: Análisis de la relación entre dos variables una cualitativa y otra cuantitativa: t de Student. Veo: t de Student. Video. Estadística para investigadores (3.ª edición). Francisco Javier Cervigon Ruckaver
Módulo 5: Análisis de la relación entre dos variables una cualitativa y otra cuantitativa: t de Student
Veo: t de Student
Video
35. Módulo 5: Análisis de la relación entre dos variables una cualitativa y otra cuantitativa: t de Student. Estadística para investigadores (3.ª edición). Francisco Javier Cervigon Ruckaver
Módulo 5: Análisis de la relación entre dos variables una cualitativa y otra cuantitativa: t de Student
Se estudia la relación entre una variable cuantitativa y una cualitativa, comparando la tendencia central en media.
- Veo: Video 1. t de Student.
- Aprendo solo: ¿Qué sabemos de la t de Student? Test 6 cuestiones, con respuesta única.
- Veo. Video 2: t de Student para datos apareados.
- Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar (V). 10 Preguntas que todo investigador se ha hecho en algún momento del proceso estadístico de su investigación.
- Aprendo solo: ¿Qué sé de la t de Student para datos apareados? Test 6 cuestiones, con respuesta única.
Actividades obligatorias: 2 "Aprendo sólo". Test. (Para responder a estas cuestiones es necesario ver el video).
34. Módulo 4: Análisis de la relación entre dos variables cualitativas: Test Chi cuadrado. Aplico lo aprendido. Actividad P2P (II). Explicación de la tarea. Estadística para investigadores (3.ª edición). Francisco Javier Cervigon Ruckaver
Módulo 4: Análisis de la relación entre dos variables cualitativas: Test Chi cuadrado
Aplico lo aprendido. Actividad P2P (II)
Explicación de la tarea
Nota: Para hacer esta tarea tienes que haber comprendido los módulos anteriores, haciendo hincapié en el módulo 3.
EXPLICACIÓN DE TAREA: De una investigación hipotética planteada ya en la tarea P2P del módulo 2, se dan los resultados del análisis estadístico y se os pide responder RAZONADAMENTE a una serie de preguntas relacionadas con la investigación (más abajo).
Ahora realiza la actividad
PLANTEAMIENTO Y OBJETIVO:
Tomamos datos de la siguiente publicación:
"Using Cigarette Data for an Introduction to Multiple Regression", by Lauren Mcintyre in Volume 2, Number 1, of the Journal of Statistics Education.
Estudios realizados con anterioridad ponen de manifiesto que incrementos en el contenido de alquitrán y nicotina de los cigarrillos vienen acompañados por incrementos en el monóxido de carbono emitido al fumar. Partimos de estos datos y nos planteamos el siguiente objetivo:
OBJETIVO: Encontrar un modelo que nos permita estimar la cantidad de MONOXIDO de CARBONO, a partir de las variables Alquitrán, Nicotina y Peso del cigarrillo..
Tarea. La realización de esta tarea irá en un documento a parte que tendrás que subir en el apartado "Fichero opcional" que se encuentra al final de la actividad p2p. Este documento tendrá 3 partes:
PARTE 1. Comience con una inspección gráfica de las nubes de puntos. Genere un breve informe (tómese el espacio que necesite, pero sea breve) sobre la relación entre el monóxido de carbono y cada una de las variables explicativas, a partir de las correspondientes nubes de puntos que se adjuntan. Díganos, a partir de la inspección visual de las nubes, cuál de las variables parece más relacionada con el monóxido y si la relación parece similar para los dos tipos de tabaco, Rubio y Negro.
Parte 2. Búsqueda de modelos que nos permitan estimar la cantidad de MONÓXIDO de CARBONO, a partir de las variables Alquitrán, Nicotina y Peso del cigarrillo.
- a. Realice un breve informe sobre los modelos y su representatividad, a la vista de los resultados que se adjuntan: Interprete el coeficiente de determinación R2 y el coeficiente de regresión, en cada modelo y díganos cuál le parece más adecuado y porqué.
Si en vez de tres modelos simples ajustásemos un solo modelo con las tres variables, fíjese lo que pasa.
- b. Díganos brevemente qué ha cambiado con respecto a la situación del apartado anterior, a la vista de las nuevas significaciones, y a qué cree que se debe.
33. Aprendo solo. Aprendo solo: ¿Qué sé de la causa de significación de Chi-Cuadrado? Has superado el test. Tus respuestas. Estadística para investigadores (3.ª edición). Francisco Javier Cervigon Ruckaver
Has superado el test.
Tus respuestas
Pregunta 1.- Supongamos que la tabla siguiente recoge los datos resultantes de Probar 4 tratamientos sobre una muestra de 560 pacientes y que la respuesta se evalúa en términos deEmpeora tras el tratamiento, (Peor), Permanece Igual (Igual) o Mejora (Mejor)
Esta tabla de contingencia cruza dos variables, Tratamiento y Respuesta.
El tratamiento es una variable categórica con cuatro categorías.
La respuesta es una variable categórica con tres categorías.
Todas las respuestas anteriores son verdaderas.
Pregunta 2.- Supongamos que la tabla siguiente recoge los datos resultantes de Probar 4 tratamientos sobre una muestra de 560 pacientes y que la respuesta se evalúa en términos deEmpeora tras el tratamiento, (Peor), Permanece Igual (Igual) o Mejora (Mejor)
La frecuencia esperada para la casilla 1-1 (cruce de la 1ª fila y 1ª columna), se calcula multiplicando el numero de pacientes tratados con el Tratamiento 1, por el número de pacientes que Empeora y dividiendo ese producto por el tamaño muestral.
La frecuencia esperada para la casilla 3-3, se calcula multiplicando el numero de pacientes tratados con el Tratamiento 4, por el número de pacientes que Mejora y dividiendo ese producto por el tamaño muestral.
La frecuencia esperada para la casilla 4-4, se calcula multiplicando el número de pacientes tratados con el Tratamiento 4, por el número de pacientes que Mejora y dividiendo ese producto por el tamaño muestral.
Todas las respuestas anteriores son falsas.
Pregunta 3.- En la tabla de contingencia de la pregunta anterior,
El total marginal para el tratamiento 1, o sea, el número de pacientes tratados con el tratamiento uno, fue 150.
El número de pacientes en el estudio fue 560.
El porcentaje de pacientes que empeoraron fue 37/560.
Todas las respuestas anteriores son verdaderas.
Pregunta 4.- En la tabla de contingencia de la pregunta anterior,
Los grados de libertad son 12.
Los tratamiento 1 y 4 son igualmente efectivos, ya que el número de sujetos que mejora es el mismo.
La proporción de pacientes que mejoraron es la misma para los tratamientos 1 y 4.
Teniendo en cuenta que el valor experimental del Test Chi-cuadrado para esa tabla vale 13.87 y el p-valor 0.031, podemos afirmar que la respuesta NO es independiente del tratamiento.
Pregunta 5.- El test Chi-cuadrado
Cuando resulta significativo (p-valor<0.05), nos informa de que hay evidencia de que las variables están relacionadas, pero no nos informa de que categorías de las variables en estudio son las responsables de la significación.
Requiere un exhaustivo estudio de las causas de la significación para saber qué es lo que ha producido esa significación.
Cuando el p-valor>0.05, no tiene sentido continuar buscando las causas de la significación.
Todas las respuestas anteriores son verdaderas
Pregunta 6.- Para buscar las causas de la significación en la tabla siguiente
Analizamos la tabla de contribuciones de cada casilla al Chi cuadrado experimental y las contribuciones más altas nos indican cuáles son las categorías implicadas en la significación (p-valor <0.05).
Cada casilla de la tabla de contribuciones se corresponde con un tratamiento y con un tipo de respuesta.
Sabiendo que en la tabla de contribuciones al Chi-cuadrado, el tratamiento 2 es el que presenta contribución más alta, podemos pensar que ese es el máximo responsable de la significación y empezar la búsqueda aislando ese tratamiento y analizando si la respuesta es homogénea para los otros tres tratamientos (T1, T3 y T4).
Todas las respuestas anteriores son ciertas
32. Módulo 4: Análisis de la relación entre dos variables cualitativas: Test Chi cuadrado. Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar (IV). Para Leer. Estadística para investigadores (3.ª edición). Francisco Javier Cervigon Ruckaver
Módulo 4: Análisis de la relación entre dos variables cualitativas: Test Chi cuadrado
Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar (IV)
Para Leer:
En este documento, tratamos de responder a las preguntas más frecuentes que un investigador se hace cuando comienza en su aprendizaje de Estadística. Se trata de aquellas preguntas que nunca se atreve a preguntar, en algunas ocasiones, por considerarlas obvias para otros, y en otras por que no surgen hasta el momento en el que te encuentras delante de un análisis estadístico determinado.
Que tras leer las respuestas a las 10 cuestiones, queden claras ciertas curiosidades y/o dudas que se puedan formar, para que ninguna de ellas, genere un obstáculo en el proceso de análisis de una investigación estadística.
31. Módulo 4: Análisis de la relación entre dos variables cualitativas: Test Chi cuadrado. Veo: Chi-Cuadrado. Causas de la significación. Video. Estadística para investigadores (3.ª edición). Francisco Javier Cervigon Ruckaver
Módulo 4: Análisis de la relación entre dos variables cualitativas: Test Chi cuadrado
Veo: Chi-Cuadrado. Causas de la significación
Video
29. Módulo 4: Análisis de la relación entre dos variables cualitativas: Test Chi cuadrado. Veo: Test Chi-Cuadrado. Video. Estadística para investigadores (3.ª edición). Francisco Javier Cervigon Ruckaver
Módulo 4: Análisis de la relación entre dos variables cualitativas: Test Chi cuadrado
Veo: Test Chi-Cuadrado
Video
28. Módulo 4: Análisis de la relación entre dos variables cualitativas: Test Chi cuadrado. Estadística para investigadores (3.ª edición). Francisco Javier Cervigon Ruckaver
Módulo 4: Análisis de la relación entre dos variables cualitativas: Test Chi cuadrado
En el módulo 4, se estudian las tablas de contingencia, se interpretan los porcentajes y se aplica el test Chi cuadrado para estudiar la posible asociación entre ambas variables.
- Veo: Video 1. Test Chi-Cuadrado.
- Aprendo solo: ¿Qué sé de Chi-Cuadrado? Test 6 cuestiones, con respuesta única.
- Veo. Video 2: Chi-Cuadrado. Causas de la significación.
- Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar (IV). 10 Preguntas que todo investigador se ha hecho en algún momento del proceso estadístico de su investigación.
- Aprendo solo: ¿Qué sé de la causa de significación de Chi-Cuadrado? Test 6 cuestiones, con respuesta única.
- Aplico lo aprendido. Actividad P2P o de corrección entre iguales en las que trataremos de darle una aplicación a lo tratado en el curso.
En este módulo, contamos con 3 actividades obligatorias. Dos "Aprendo sólo" (test) y una actividad p2p "aplico lo aprendido". Hay que hacer correctamente las 3 para superar satisfactoriamente el módulo (más información, ver apartado "Tipos de actividades obligatorias" de la guía didáctica del Módulo 0).
26. Módulo 3. Análisis de la relación entre dos variables cuantitativas: Correlación y Regresión. Leo. Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar (III) Para Leer: Estadística para investigadores (3.ª edición). Francisco Javier Cervigon Ruckaver
Módulo 3. Análisis de la relación entre dos variables cuantitativas: Correlación y Regresión
Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar (III)
Para Leer:
En este documento, tratamos de responder a las preguntas más frecuentes que un investigador se hace cuando comienza en su aprendizaje de Estadística. Se trata de aquellas preguntas que nunca se atreve a preguntar, en algunas ocasiones, por considerarlas obvias para otros, y en otras por que no surgen hasta el momento en el que te encuentras delante de un análisis estadístico determinado.
Que tras leer las respuestas a las 10 cuestiones, queden claras ciertas curiosidades y/o dudas que se puedan formar, para que ninguna de ellas, genere un obstáculo en el proceso de análisis de una investigación estadística.
25. Módulo 3. Análisis de la relación entre dos variables cuantitativas: Correlación y Regresión Veo: Coeficiente de regresión Video. Estadística para investigadores (3.ª edición). Francisco Javier Cervigon Ruckaver
Módulo 3. Análisis de la relación entre dos variables cuantitativas: Correlación y Regresión
Veo: Coeficiente de regresión
Video
23. Módulo 3. Análisis de la relación entre dos variables cuantitativas: Correlación y Regresión. Veo: Coeficiente de correlación de Pearson. Video. Estadística para investigadores (3.ª edición). Francisco Javier Cervigon Ruckaver
Módulo 3. Análisis de la relación entre dos variables cuantitativas: Correlación y Regresión
Veo: Coeficiente de correlación de Pearson
Video
22. Módulo 3. Análisis de la relación entre dos variables cuantitativas: Correlación y Regresión. Estadística para investigadores (3.ª edición). Francisco Javier Cervigon Ruckaver
Módulo 3. Análisis de la relación entre dos variables cuantitativas: Correlación y Regresión
En el módulo 3, se analiza si dos variables cuantitativas están relacionadas utilizando el coeficiente de Correlación de Pearson y se busca el Modelo de Regresión que mejor se ajusta.
- Veo: Video 1. Coeficiente de correlación de Pearson.
- Aprendo solo: ¿Qué sé del Coeficiente de correlación de Pearson? Test. 6 cuestiones, con respuesta única.
- Veo. Video 2: Coeficiente de regresión.
- Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar (III). 10 Preguntas que todo investigador se ha hecho en algún momento del proceso estadístico de su investigación.
- Aprendo solo: ¿Qué sé del coeficiente de regresión? Test. 6 cuestiones, con respuesta única.
20. Módulo 2. Estadística Descriptiva: Medidas de Síntesis Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar II. Para Leer. Estadística para investigadores (3.ª edición). Francisco Javier Cervigon Ruckaver
Módulo 2. Estadística Descriptiva: Medidas de Síntesis
Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar II
Para Leer:
En este documento, tratamos de responder a las preguntas más frecuentes que un investigador se hace cuando comienza en su aprendizaje de Estadística. Se trata de aquellas preguntas que nunca se atreve a preguntar, en algunas ocasiones, por considerarlas obvias para otros, y en otras por que no surgen hasta el momento en el que te encuentras delante de un análisis estadístico determinado.
Que tras leer las respuestas a las 10 cuestiones, queden claras ciertas curiosidades y/o dudas que se puedan formar, para que ninguna de ellas genere un obstáculo en el proceso de análisis de una investigación estadística.
19. Módulo 2. Estadística Descriptiva: Medidas de Síntesis Veo: Medidas de síntesis (II) Video. Estadística para investigadores (3.ª edición). Francisco Javier Cervigon Ruckaver
Módulo 2. Estadística Descriptiva: Medidas de Síntesis
Veo: Medidas de síntesis (II)
Video
17. Módulo 2. Estadística Descriptiva: Medidas de Síntesis Veo: Medidas de síntesis (I) Video. Estadística para investigadores (3.ª edición). Francisco Javier Cervigon Ruckaver
Módulo 2. Estadística Descriptiva: Medidas de Síntesis
Veo: Medidas de síntesis (I)
Video
16. Módulo 2. Estadística Descriptiva: Medidas de Síntesis. Estadística para investigadores (3.ª edición). Francisco Javier Cervigon Ruckaver
Módulo 2. Estadística Descriptiva: Medidas de Síntesis
En el Módulo 2 se presentan las medidas de síntesis más utilizadas en las publicaciones científicas: Media, Desviación típica y Error estándar, Mediana y Recorrido Intercuartílico. Box-Plot. Consta de las siguientes partes:
- Veo: Video 1. Medidas de Síntesis (I).
- Aprendo solo: ¿Qué sé de las medidas de síntesis I? Test 6 cuestiones, con respuesta única.
- Veo. Video 2: Medidas de Síntesis (II).
- Leo: Lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar (II). 10 Preguntas que todo investigador se ha hecho en algún momento del proceso estadístico de su investigación.
- Aprendo solo: ¿Qué sé de las medidas de síntesis (II)? Test 6 cuestiones, con respuesta única.
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